ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ, ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਾ ਕਲੱਸਟਰ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ, ਖੋਜ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ, ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ: ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਸਤੂ ਦੇ ਪੱਧਰ, ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ, ਅਤੇ ਥ੍ਰੁਪੁੱਟ ਦਰਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੈ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ: ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ, ਅਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਚੱਕਰ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ: ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ, ਸੰਗਠਨ ਸਾਜ਼-ਸਾਮਾਨ ਦੇ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਤਹਿ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ
ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਨਿਰਮਾਣ ਉਦਯੋਗ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਾਭ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ, ਨਿਰਮਾਤਾ ਆਪਣੀਆਂ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਕੁਸ਼ਲ ਵਸਤੂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ: ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ, ਮੰਗ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ, ਅਤੇ ਸਟਾਕਆਉਟ ਦੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਸਤੂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਚੁੱਕਣ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਉਤਪਾਦਨ ਯੋਜਨਾ: ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਮੰਗ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਨਿਰਮਾਤਾ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਕਾਰਜਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਉਤਪਾਦਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ: ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੁਣਵੱਤਾ-ਸਬੰਧਤ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਨੁਕਸ, ਭਟਕਣਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ
ਕਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਇੰਟਰਨੈਟ (IoT) ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ: IoT ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗਤੀ 'ਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਰੁਝਾਨਾਂ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ: ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੂਲ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ, ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਮਟੀਰੀਅਲ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਲਾਭ
ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ: ਅਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੁਆਰਾ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਘੱਟ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਖਰਚੇ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸੁਧਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ: ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ, ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਵਧਿਆ ਹੋਇਆ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ: ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੂਝ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ
ਕਈ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸਫਲ ਲਾਗੂਕਰਨ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ:
- ਐਮਾਜ਼ਾਨ: ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਆਪਣੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਆਰਡਰ ਪੂਰਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਟੋਇਟਾ: ਟੋਇਟਾ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਚੁਸਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- ਸੀਮੇਂਸ: ਸੀਮੇਂਸ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ, ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਨਿਰਮਾਣ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ।